同归属于生物识别技术，与疯狂的人脸识别比起，声纹识别展现出得很高调，然而并不影响这一黑科技魅力的弥漫：巴克莱银行、汇丰银行、哈利法克斯银行等多家英国银行目前都反对声纹识别；我国公安部已面向全国推展声纹技术，各地公安机关皆在希望提高声纹信息的空战应用于效能，强化公安机关声纹技术的应用于工作；近期有消息称之为Siri将重新加入声纹识别，当有人讲出“HeySiri”的时候，Siri可以告诉是否是主人在喊出它。 那么，在经历从指纹识别到面部辨识后，声音是不是不会沦为新的主流身份认证模式呢？ 声纹识别三大优势 相比于声纹识别，大众有可能对语音辨识更加熟知，但二者有本质的区别。
语音辨识是“说什么”，声纹识别是“谁在说道”。声纹识别可以分成说出人辨识和说出人证实两类。 不同于人脸、指纹、虹膜等其他生物识别方式，声纹识别享有独有的优势。
其一，声纹语料搜集方式大自然，需要展开眨眼、挂动作等特定动作，不不受光线或隐私等特定场景的约束，人们的接受度更高；其二，声纹识别可以随机转变朗诵内容，即便在网上或其他地方留给语音信息，也容易被拷贝或伪造；其三是用于成本低，人脸识别必须摄像头，而声纹识别只必须麦克风，这也更容易推广应用。 声纹识别在安防领域展现出亮眼 正因如此，声纹识别技术早已在多个领域内展开了应用于，其中，更为引人注目的则是安防领域。在安防领域，无论多维度的防控还是多层次防控，声纹识别早已沦为了音视频融合体系中不可或缺的一部分；在车站、酒店等公共安全检查点或通信系统中映射声纹识别技术，可以对重点人员展开辨别和侦察追杀，助力公安有效地遏止与压制不法行为，建构和增强安全性的社会公众环境。
值得一提的是，物联网发展趋势下，对于屏幕较小的终端设备而言，用语音展开声纹识别更加合理，声纹识别未来将会沦为物联网场景下的检验方式和服务入口之一。 尚能面对诸多困难 声纹识别在各行各业当中反映出有极大的价值，不过也面对着很多艰难。例如，目前声纹数据掌控在公安系统，企业想要利用这些数据展开训练更为艰难；另外，人类的方言、口音差异，以及有所不同情绪状态下的声音状况有所不同，都会对声纹识别导致一定的影响。如何在动态辨识中精确辨别出有声音的本质特征对于声纹识别来说是十分最重要，也是十分艰难的。
结语：尽管有许多问题必须解决问题，但不可否认声纹识别显然具有更加普遍的应用于前景。生物特征证书技术早已被指出将代替各种明文密码，而声纹相比其他声纹特征也具有类似的优势，除了更为安全性和便利，语音的收集和辨识的成本也比面部辨识要较低，只不过更为合适用作密码证书。
也许声纹识别沦为主流身份认证模式那一天，会太远了。
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